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新一轮智能化、数字化浪潮推动下,传感器作为连接物理世界与数字世界的关键入口,正加速向高精度、低功耗、多模态、系统级融合方向演进,并深度赋能智能制造、汽车电子、智能座舱、边缘
AI 等新兴应用场景。与此同时,传感器技术的快速迭代也对材料表征、器件测试、系统调试及可靠性验证提出了更高要求。 本次《AI赋能·智感未来——智能传感与测试测量技术研讨会》会议由是德科技(Keysight
)主办,中国传感器与物联网产业联盟与矽智科技指导,上海智能传感器产业园的大力支持下,汇聚产业专家、园区企业及测试测量领域技术专家,围绕传感器产业趋势、本地生态建设以及从材料、器件到系统级的测试与验证技术展开深入交流。
本主题将针对传感器敏感材料、压电/磁阻/热电材料及电容、电感等基础元件,讲解如何利用LCR、网络分析仪等表征介电常数、损耗角正切、磁导率及频率响应等参数,为传感器设计提供材料级输入数据,以及传感器敏感材料(压电、磁阻、热电等)的关键电磁参数及其对传感器性能的影响。
传感器的种类非常多,且不同的行业所用到的传感器也不同。但有一种传感器毫米波雷达在很多行业会用,譬如汽车智能驾驶、智能交通、航空安检、人形机器人、低空飞行器等。本演讲的主要内容包含毫米波雷达在不同行业的应用、在不同行业应用时无委的管理规定,以用雷达信号的分析和目标模拟测试的解决方案。
在边缘AI场景下,传感器需要依靠微型电池,长期稳定的工作,工作电流低至uA级别。而传感器又需要足够高的信噪比。从而广大工程师在测试应用中会越来越多的接触到高精度,低阻抗的器件测试解决方案。低阻抗器件测试时往往会用到大电流激励,温升对器件阻抗也会产生很大的影响。是德科技依托长期可靠的硬件测试平台,向大家介绍成熟可靠的低阻抗测试方案。
随着智舱与智能驾驶技术的快速演进,摄像头、雷达、IMU
等车载传感器数量和复杂度持续提升,感知信号从模拟前端到数字处理、再到车载总线传输,构成了一条高度耦合的感知信号链。在这一过程中,传感器信号完整性、时序一致性以及跨总线的数据协同,成为车载芯片测试与系统调试的关键挑战。本次分享将围绕车载传感器信号链测试场景,结合智舱智驾系统架构,解析示波器在传感器接口验证、感知数据调试及系统联调中的技术赋能方案。

AI赋能·智感未来——智能传感与测试测量技术研讨会 上海智能传感器产业园(嘉定区皇庆路 333 号3幢南2楼) | | | | | | | | | | | | 何晓苑 是德科技射频微波解决方案工程师 上海开放实验室主任 | | | | | | | | | | | | | | |
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